Erros em série levam o USDA a pôr a IA para conferir seus números
O Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USDA) decidiu usar uma ferramenta de inteligência artificial para revisar seus dados antes da publicação, depois de uma série de erros em relatórios que movimentam o mercado agrícola mundial. Segundo a agência Reuters, citada pelo g1, a estreia estava prevista para o relatório mensal de produção agrícola desta terça-feira (10).
A ferramenta foi desenvolvida pelo próprio órgão e vai procurar números fora do padrão que tenham passado pelas verificações convencionais. Segundo o USDA, ela não produz as estimativas nem substitui as etapas atuais de conferência.
O erro mais recente ocorreu nos dados de setembro sobre o milho. O USDA elevou em cerca de 3% a estimativa de produtividade em Nebraska, terceiro maior estado produtor do cereal no país, e reduziu em cerca de 2% a projeção para o Kansas.
Segundo Lance Honig, presidente do conselho de estatísticas agrícolas do Serviço Nacional de Estatísticas Agrícolas do USDA, um arquivo de computador combinou de forma incorreta os dados de lavouras irrigadas e não irrigadas. "Não houve nenhum problema com os dados coletados em campo", afirmou.
O órgão também fez fortes revisões para cima na área plantada com milho no ano passado e divulgou informações incorretas sobre as exportações de carne bovina. Agora, analistas questionam uma diferença entre a soja processada e o farelo produzido em Iowa, que o USDA ainda revisa.
A Associação Nacional dos Produtores de Milho, que representa 35 mil agricultores, classificou os erros de setembro como inaceitáveis. "Os relatórios do órgão se tornaram muito inconsistentes", disse Jim Gerlach, presidente da corretora A/C Trading, de Indiana.
Especialistas demonstraram preocupação de que os cortes de pessoal feitos pelo governo de Donald Trump no ano passado, quando milhares de funcionários deixaram o USDA, tenham prejudicado a capacidade do órgão. O subsecretário Scott Hutchins afirmou que os erros de setembro não tiveram relação com a redução do quadro.
